# 破いても自己修復する日章旗をつくる

2026 年 7 月、日本国旗の損壊などを罰する日本国旗損壊罪法が成立しました。だとすれば、いちばん安全な旗は破いても自分で元に戻る旗でしょう。というわけで、破壊すると 自己修復するデジタル日章旗を作りました。まずは触ってみてください。

## これは何か

中身は Growing Neural Cellular Automata（成長する ニューラル細胞オートマトン）です。Mordvintsev らの "Growing Neural Cellular Automata" （Distill, 2020）を実装しました。

各ピクセルを 1 個の細胞とみなし、全細胞がまったく同じ小さなニューラルネット（学習パラメータは約 8,300 個） を共有します。細胞は自分と近傍 3×3 の状態しか見られません。それでも、 1 個のシード細胞から画像全体が立ち上がり、しかも一部を削っても再生します。 中央集権的な設計図はどこにもなく、修復のルールは局所的な相互作用の中に 分散して埋め込まれています。

再生能力は自動では手に入りません。学習中にわざと形を壊し、そこから戻す 経験を積ませて初めて身につきます（論文の regenerating レジーム）。 外から破壊を加える今回の用途では、これが必須でした。

## どうやってブラウザで動かしているか

学習は Python（PyTorch）で行い、ブラウザでは推論だけを回しています。 更新則は「固定の 3×3 知覚 → 1×1 畳み込み 2 層 → 確率的な発火 → 生存判定」 だけの軽い計算なので、重い ML ランタイムは要りません。

そこで、学習済みの重み（約 33KB のフラットな f32 バイナリ）だけを書き出し、 更新則そのものは Rust を WebAssembly にコンパイルして移植しました。 重みは Cloudflare R2 に置き、ブラウザから読み込んで 毎フレーム canvas に描いています。この構成は、同じサイトの背景で 動いている Gray-Scott 反応拡散（これも Rust/wasm）と揃えてあります。